NIKKEI——日本经济新闻中文版

      此前，电装为了评估开发阶段的零部件的性能，通常要让汽车实际在试验场和公路上行驶，以收集数据。而将这些工作转移到虚拟空间依靠的是聚集了汽车软件开发专家的战略性子公司J-QuAD DYNAMICS。该公司2019年成立，召集了丰田集团内的工程师，拥有达到成立时2倍的500多名开发人员。

通过模拟进行验证，高效开发软件（位于东京日本桥的J-QuAD DYNAMICS的基地）

      根据监控驾驶员的摄像头影像判断注意力不集中等情况，自行顺利躲避障碍物；在自动驾驶中如果判断是下坡，将自动关闭发动机，将燃耗降低约10％——工程师们利用积累的数据，在虚拟空间内反复模拟实现自动驾驶和提高汽车燃效的车用软件。

      车用软件在开发过程需要评估的行驶环境状况被认为多达数千种，工作量庞大。工程师在东京日本桥的办公区存有实际驱车获得的几十万公里行驶试验数据。今年采用了由人工智能（AI）瞬间选择本该由此评估的行驶环境的机制。隈部肇社长说“希望使用模拟和AI进行改善，将软件的开发时间削减3成”。

      还将通过使用软件，提高生产一线的竞争力。电装还致力于通过数据和模拟、整个提高工厂效率的“数字孪生工厂”。

      9月电装开始在爱知县刈谷市的电装总部工厂开展验证试验。将所有数据汇集到计算机上，在虚拟空间内重现一个工厂。比如：通过将品质和制造工序的数据联系起来，可以迅速发现“焊接时使用的电流增大时，产品性能恶化”等倾向。

      为了促进通过模拟试错，将给每个员工提供1台数字机器。最终的目标是品质确认等工作可以全部在虚拟空间内完成。2025年以后还考虑推广到其他工厂和客户。

      随着自动驾驶及“联网汽车”的发展，今后车用软件的重要性还会成倍增加。PwC Strategy&预测到2030年在车辆附加值中，软件将最高占到60％，开发费用也将增长8成。美国特斯拉追加销售更新汽车性能的软件，实现了很高的利润率。

      “知道需要迈向数字化，但（具体）要怎么做呢？”，日本很多汽车零部件厂商存在这样的疑问。因此，日本最大的汽车零部件厂商电装的数字化的成败也将成为日本能否转变产业结构的试金石。