NIKKEI——日本经济新闻中文版

       索尼集团把可减少数据传输量的“人工智能（AI）传感器”视为环境对策业务的核心部分。即使不将摄像头的影像数据传送到云端，也可以在传感器内部进行物体识别等分析。该传感器的特点在于，与通过数据中心进行处理的传统方式相比，耗电量可降至7400分之1。索尼磨练先进的节能技术，在起步较晚的工业传感领域拓展客户网络。

       9月15日，在线上举行的ESG（环境、社会、企业治理）相关说明会上，索尼会长兼社长吉田宪一郎强调称，“今后，要提高社会生产率，物联网（IoT）是必不可少的。AI传感器可以针对不同目的大幅减少获取的数据”。

       AI传感器运用了索尼自主的半导体加工技术，于2020年实现商品化。除了捕捉光线的传感器部分之外，还配备了承担AI功能的软件。普通的联网摄像头需要将影像数据发送到数据中心，在云端进行分析。而在终端一侧进行处理的技术被称为“边缘计算（Edge computing）”。这种技术可以提高数据处理速度，降低耗电量。

       即使同样是边缘计算型终端，如果使用AI传感器的话，也可以实现更加节能的效果。原因是无需在摄像头终端内使用数据分析设备。据索尼介绍，如果仅传送传感器的分析结果，与将影像传送到云端的传统方式相比，可使耗电量减少至7000分之一以下。

       作为智慧城市的一环，意大利罗马市已开始使用装有AI传感器的摄像头。装在路灯上的摄像头可记录在公交站排队的人以及停在路上的汽车数量，帮助车辆顺利通行。美国Nomad Go使用AI传感器来控制办公室的空调。分析和预测每个房间的使用情况，帮助提高能源效率。

在罗马，通过设置在路灯上的小型摄像头测算公交站等车人数（效果图）

       索尼的图像传感器在智能手机和相机用途领域拥有全球近一半的份额。但在工业用途等传感领域起步较晚。索尼提出了到2025财年（截至2026年3月）借助AI传感器将销售额比例由目前的4％提高到30％的目标。以往的传感器业务是把产品卖给客户企业即结束。由于AI传感器需要更新分析软件等，有望通过持续收费（Recurring）而为收益做出贡献。

       索尼集团专务神户司郎表示，“随着物联网的发展，出现了（因数据量增加而处理不完的）‘数据爆炸’担忧。AI传感器能以分散化和最优化的形式，为解决这一社会课题做出贡献”，表现出今后积极扩大AI传感器业务的态度。