NIKKEI——日本经济新闻中文版

     实际上，由于在当地居民中出现“只针对贫困家庭”的批评声，被迫对使用的数据进行修改。现在放弃使用人种数据。Erin Dalton表示“并不是只考虑精确度就可以了”。

   人为操控

     产生数据的是人，以数据为标准的评分也可能被人为操控。

     2月在美国亚马逊上销售营养品的Nat Jacobs一副垂头丧气的样子。因为他收到了美联邦贸易委员会（FTC）寄来的起诉书。起诉书中指出“（这种行为）将损害消费者和遵守规则企业的利益”。

      事情要从4年半之前说起。Nat Jacobs 之所以收到起诉书是因为他花钱买好评。“支付一千美金。确保五星、4.3分的高评分”，向专门提供该服务的公司发送邮件，立刻收到超过10个好评。

      美国纽约大学教授Jason Schultz警告称“虚假数据会损害AI等的预测功能”。如何分辨鱼龙混杂的评分？作为使用方的我们如果继续无动于衷，将迎来充满虚假的世界。