NIKKEI——日本经济新闻中文版

    在美国硅谷，4月一个周末的深夜，“优步”司机Everett Diaz（57岁）带着紧张感工作。每当乘客下车后，就会来到爱车本田“雅阁”的后座，确认坐垫有没有被弄脏以及有没有留下废纸，他说：“如果评分降低了就糟了”。

    通过大量的购买数据对一切商品和服务进行评分。企业和服务提供者也必须应对这种评分的日常出现扩大。

    热情与乘客聊天

     “优步”乘客会给司机打分，最高“五星”。如果司机的分数低于一定水平，将面临着被系统减少分配订单等处罚。在激战区硅谷，分数低于“4.6”的话则会失去工作，分数为“4.92”的Diaz也无法高枕无忧。

     “去过太浩湖吗？推荐5月或6月份去哦”，Diaz在车内热情地与乘客聊天，后背箱里装满了免费赠送给乘客的饮料。1年2个月之前，Diaz因为肩膀疼辞去了建筑工的工作，改行当优步司机。现在一周的收入为1700美元，比以前变多了，但是每天的心情会随着评分的变化而波动。

在美国硅谷的“优步”司机

     如今口碑信息和传闻也作为评价“可视化”。在数据时代，直觉和经验也被数值化，诞生了各种使生活更加便利的服务。但是作为基础的数据中也混入了偏见。

     在钢铁之城美国匹兹堡市，儿童咨询员的Jennifer Sargent（25岁）4月接到当地小学的紧急联络。学校方面称“有孩子没来上学。可能在家里吃不饱饭”。个人电脑立刻显示出“存在中等虐待风险”的警告。

     引入儿童虐待预测系统是在3年前。人工智能（AI）基于出生证明、健康信息、保护观察的记录以20个等级计算出风险。引入该系统是为了弥补人手短缺，不过相关负责人Erin Dalton表示“经常为使用什么数据而苦恼”。