NIKKEI——日本经济新闻中文版

　　不过，评分未必会永远拯救弱者。4月，德勤咨询（Deloitte Tohmatsu Consulting）估算称，“到2030年，G20将产生最多有5.4亿人的‘虚拟贫民窟’”。预测称15～64岁的劳动年龄人口中每6个人就有1个人将陷入贫困。

　　“虚拟贫民窟”指的是今后将出现的新的贫困。如果个人的积分在就职和住宅租赁等众多领域共享，积分较低的人将被排除出所有领域。如果就职失败，始终从事低工资的工作，将发生得分进一步下降的负面连锁效应。德勤咨询经理矢守亚夕美表示，“这些人将陷入严重的，且难以摆脱的困境”。

　　有观点认为离这种新出现的贫困最近的是中国。“芝麻信用评分”将覆盖购物记录和交友关系等。同时政府也管理个人信息，可以禁止有违法行为的人乘坐飞机等交通工具。如果政企双方不断推进数据管理，信用低的人有整个被社会排除的可能性。

　　“再次造成歧视”

　　此外，还存在助长社会歧视和偏见的危险。

　　在3月的美国洛杉矶市警察总部，面对前来抗议的100多名市民，局长迈克尔·摩尔(Michael Moore)咬着嘴唇表示：“我们将调整数据的使用方式”。自2011年使用的犯罪预测系统成为了市民攻击的靶子。

　　利用AI分析过去的搜查信息，找出容易发生犯罪的人物和地区。该系统使犯罪行为在局部减少，但也有人指出“这导致了对黑人等的过度取缔”。过去的搜查存在种族歧视的影响，招致了“再次造成歧视”的批评。

　　从数据中产生的评分还将影响人生和社会的走向。任何人都没有见过的新世界正在接近。一味退缩也不是办法。

　　联合国世界粮食计划署(WFP)将讨论新的难民支援方式。其机制是将难民在祖国的教育和工作经历等记录带到逃难目的地。粮食计划署提供支援的61个国家的3000万人以上的数据将成为基础。

　　很多难民会丢失在祖国的记录。在新的避难地无法成为积分评价的对象，结果等同于无家可归。“如果过去的记录能够转移，就可以防止从零开始奋斗的悲剧”，粮食计划署首席信息官Enrica Porcari对此表示期待。

　　支撑数据经济的技术有时存在着风险。但同时还隐藏着跨越企业和国家的框架、解决世界难题的潜力。如何控制技术？思考如何才能走向富饶的时刻已经到来。