NIKKEI——日本经济新闻中文版

　　日本经济新闻（中文版：日经中文网）日前获悉，主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。日本的人才仅占全球的不到4％，落后于中国和英国。对日本而言，在海外接受专业教育的AI人才很少，欠缺人才多样性等课题也浮出水面。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，日本的竞争力有可能下降。日本政府和企业已开始采取行动。

　　加拿大的AI初创企业“Element AI”根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。

　　调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是中国（2525人）占到1成。英国（1475人）、德国（935人）和加拿大（815人）次之。日本以805人排在第6位，仅占到整体约3.6％。

　　日本的人才质量也成为课题。调查显示，日本的人才缺乏多样性。与其他国家相比，在海外接受过专门教育的国际型人才在日本很少。在外国学习之后，去日本企业工作的比率仅为17％，在17个主要国家和地区中排在倒数第2位。此外，日本女性人才的比率最低，仅有9％，是全球平均（18％）的一半。

　　以多样性的成员推进AI开发很重要。通过研究者之间的人脉接触最尖端技术，容易推动共同研究。据称由相同人种和性别团队打造的AI进行判断时容易出现偏颇。

　　在最尖端的AI研究方面，提高数据分析效率、消除分析偏颇的技术、浅显易懂地向外界展示判断过程的手法等技术创新取得进展。大学与企业的共同研究也很多，这将直接推动各国企业的竞争力提高。

　　例如，2018年夏季在京都召开的国际学会上，筑波大学准教授秋本洋平获得最优秀论文奖。他研究的是使提高AI判断精度的开发工作自动化。这有助于大幅削减AI开发周期和成本。

　　秋本准教授曾任职于法国的国立研究所，他指出“在国际学会上，日本人发表的论文数量很少，存在感很低”，对日本研究人才的短缺感到担忧。原因之一被认为是日本的教育政策落后。秋本表示，“AI领域的新发现源于高等数学知识的情况正在增加，但日本跨越领域的研究体制薄弱”。