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企业AI论文数前十:美国6家,中国4家

2023/03/17

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      企业的人工智能(AI)研究在加速,相关产业的范围正在扩大。分析过去10年有关AI的研究论文发现,不仅是IT(信息化技术),制药及医疗、能源和汽车等行业也出现高质量的成果。目前,围绕能生成流畅文章和逼真图像的AI,主导权竞争日趋激化,但在所有领域,数据的充分利用都越来越离不开AI。

   

 

      日本经济新闻获得荷兰学术信息大型企业爱思唯尔(Elsevier)的协助,分析了2012~2021年的学术论文和学会论文。

 

      美国有IBM和微软等6家企业、中国有国家电网和腾讯控股等4家进入累计论文篇数较多的企业前十。日本的最高排名是NTT的第12位。爱思唯尔根据论文的被引用次数计算的质量指标显示,在论文篇数上居第3位的美国 Alphabet排在首位。

 

    企业积极进行AI研究

 

      在2012年发布100篇以上AI论文的只有IBM和微软。现在各企业的论文数量迅速增加,2019年以后排名前十的企业每年都发布100篇以上。

 

      一般来说,发布论文的多为大学和公共研究机构,但在AI领域,学术研究和产业应用的联系密切,积极发布成果的企业也很多。按十年内各企业的累计论文篇数来看,IBM排在首位,在全球拥有约3000名研究人员,将AI定位为支柱之一。

 

       IBM从半导体到软件、伦理等社会影响,广泛涉足AI相关的研究主题,在语音识别等领域取得了卓越成绩。根据科学成果开发出商用AI“沃森(Watson)”,通过云平台提供语言和声音等多种服务。

 

 

       在研究的质量方面,企业的存在感也在提升。分析了被其他论文引用的次数排在前10%的受关注论文。截至2012年,发布1篇以上受关注论文的企业仅为36家,但2021年达到约90家。

 

      IT以外的行业也在产生高质量的成果。增长明显的是制药与医疗、能源、汽车。2012年时发布受关注论文的企业在各个行业分别仅为1家,但到2021年,制药和医疗增至13家,能源增至8家,而汽车增至7家。

 

      制药和医疗是AI应用在诊断和新药等领域迅速推进的领域。2021年的受关注论文数最多的是英国阿斯利康公司(AstraZeneca)的21篇,排在企业整体的第13位。将AI应用于“理解希望治疗的疾病”、“成为药物的分子的设计”和“临床试验的加速”等方面,试图提高新药开发效率。

 

      该公司除了与半导体企业美英伟达展开合作之外,还和AI新药初创企业英国BenevolentAI合作,以慢性肾脏病和特发性肺纤维化(IPF)等为对象,推进5种以上的候选新药的开发。

 

       在制药和医疗领域排在第2位的美国GE医疗(GE Healthcare)与美国的医疗机构和大学等合作,正在提高医疗用图像的AI分析技术。借助被称为“Edison”的AI服务,引进该公司诊断设备的医疗机构正在利用相关技术。

 

  中国企业独霸能源行业AI研究

 

       能源行业的前三企业均为中国企业。国家电网发布33篇,中国石油天然气集团(中石油)为21篇,其旗下的研究所为15篇。国家电网分析被认为超过1亿台的智能电表的数据,将AI用于实现高效供电的智能电网(新一代供电网)等。中石油发布了在石油资源勘探等方面利用AI的论文。

 

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