NIKKEI——日本经济新闻中文版

      日本食品企业KAGOME（可果美）和NEC开发出了以人工智能（AI）来预测蔬菜发生霉病等病害风险的系统。由AI来分析每片农田的气温和湿度，向农户提示3天后发生病害的风险。最早将于5月增加到两家公司正在提供的服务中。在世界各地气象变化剧烈的情况下，将作为支援农户栽培的举措进行推广。

将在原有服务中增加新功能

      此次的系统将作为新功能添加到两家公司为种植西红柿的农户提供的农业支援服务“CropScope”中。由AI来分析安装在田间的气象传感器捕捉到的温度和湿度数据。由此来检测3种病害的风险，包括因叶片和花瓣表面出现灰褐色霉层而导致枯萎的“灰霉病”、多雨时期经常出现的“轮纹病”、病原菌引发腐烂的“疫病”。

      农户可通过喷洒农药等方式来应对病害风险。风险较小时“还可以避免过度使用农药”（KAGOME智能农业事业部）。

      CropScope是根据卫星图片和安装在田里的气象传感器的信息，对种植田间的水分量和西红柿的生长情况等实现可视化的服务。KAGOME已在欧洲、澳大利亚、日本国内等引进该服务。

      据称，在葡萄牙，西红柿的收获量增加了3成，使用的肥料量减少了2成。

      CropScope还扩充了对供水量和供肥量提供建议的功能等，作为以数据和AI来代替熟练农户栽培技术的举措在全球范围内推广普及。主要以加工用途西红柿的一大产地 北美为中心进行推广，争取2022年度的引进业绩比2021年度增加4成。