NIKKEI——日本经济新闻中文版

　　小型商店“Amazon Go”通过店内的传感器和摄像头来捕捉顾客和商品，实现了无收银台结账。虽然亚马逊没有公开相关数据，但据估算摄像头等的引入费用超过1亿日元。越是大型门店，从成本方面考虑，就越难以直接引入传感器和摄像头等，于是智能购物车就此登场。

　　永旺RETAIL于2019年开始在部分门店使用结账APP“REGIGO”，顾客可租用智能手机，将其装在购物车上读取条形码，获得了约两成顾客的使用。

　　在引进时间和规模上领先的Trial holdings的优势是推荐功能。Trial holdings将以约270亿项“ID-POS数据”为基础，改善按照顾客偏好推荐商品的算法。

　　原来是从提前设定好的几百种商品中推荐，现在通过人工智能（AI）完全实现自动化，可以从几千种商品中推荐。技术基础是协同过滤算法，推荐具有相似偏好的人购买的商品等。

　　Trial holdings是一家具有特色的零售企业，祖业是系统开发。包括中国法人在内，拥有500多名技术人员。该公司通过自主设计软件和硬件降低费用，迅速改善经营模式。新一代店铺还将设置检测缺货和活动路线的数百辆摄像头和电子广告牌，与购物车共同获取数据。

　　在美国硅谷拥有创业经历的永田强调称，“仅靠一家企业无法实现技术改善”，还重视与外部合作。合作平台是一般社团法人“零售AI研究会”，Trial也加入了这一组织。会员有制造商、流通企业等大约250家企业。由Trial提供卖场进行验证实验，还与竞争对手共享数据和技术。

　　研究会7～9月在福冈市内的店铺里验证了采用翻译等使用的“自然语言处理”技术的商品推荐方法。分析各商品介绍的宣传点，按照语言进行了分类。

　　乍看上去没有关系的芝麻油和无糖啤酒拥有“醇厚·柔和·自然”这些相同关键词，因此判定为价值观相似的商品。顾客扫描芝麻油时，购物车的屏幕上会显示“推荐给以健康方式享受高品质、醇厚口味的你”并推荐啤酒，具有促进购买的效果，还能发掘此前不容易被推荐的商品。