NIKKEI——日本经济新闻中文版

       日本东北大学教授山家智之等的研究团队开发出了通过图像捕捉喉部动态、预测是否咳嗽的系统。在诊疗所及餐饮店等，可以实现在新冠感染者咳嗽前通过空气流动防止飞沫扩散的“空气阀（Air Shutter）”系统等。研究团队要寻找合作企业，力争实现实用化。

       研究团队关注到新冠病毒等感染者咳嗽前会吸入空气这一点。利用人工智能（AI）分析咳嗽前后面部和脖子的影像数据，将影像做成立体图像，可以预测是否咳嗽、飞沫量以及扩散方向。

       研究人员实际测试了准确度，结果发现，虽然存在个体差异，不过平均可以在咳嗽的0.5秒前预测出来。

       据悉，如果使用这种新技术，将摄像机和空气阀组合使用，可以建立感染防御系统，在咳嗽前释放出气流以防止飞沫传给周围的人。这有利于防止诊疗所、护理设施、餐饮店及汽车内等地点的感染。

       今后研究团队将使用东北大学的超级计算机反复模拟飞沫扩散情况，进一步提高准确度。计划用于空气阀等的开发。据悉也将有助于预测飞沫感染的扩大。 

通过超算“富岳”模拟佩戴口罩的感染者咳嗽时的飞沫扩散情况（图片由日本理化学研究所提供）

       日本为了防控新冠疫情，一直使用理化学研究所的超级计算机“富岳”进行分析，模拟飞沫扩散等。调查了在特定环境下口罩的效果。不过，这种调查尚未考虑采取瞬时对策。

       如果使用新技术，就可以采取空气阀这种瞬间的措施。有可能减少与病毒接触的机会，抑制感染者增加。