NIKKEI——日本经济新闻中文版

      日本政府力争到2030年度将这一食物浪费的量减少至约500万吨。2019年10月，日本施行了《食品浪费削减推进法》，敦促企业采取延长保质期等措施，此后各公司一直在推进技术开发。

      计算体感气温

      最容易产生浪费的是豆腐和纳豆等保质期短、每日配送的“日配食品”。由于在接到订单之后再安排生产会来不及，日本各厂商一般采取备货型生产。由于不希望缺货而过量生产，结果就会导致浪费。

      日本最大豆腐生产商相模屋食料（前桥市）与日本气象协会合作，正在尝试通过AI（人工智能）提高商品需求预测的精确度。在相关方式引进之前，预测值和实际销量的误差有些日子达到10％，但目前误差被缩小至不足1%，精确度不断提高。

      据相模屋食料社长鸟越淳司介绍，该公司2014年启动相关系统的开发，通过气温和天气来预测需求，“但因精确度太低而失败”。在此背景下，通过调整预测方法而提出的是“豆腐指数”。

      从豆腐来看，不同季节的消费波动明显，但并非只要天气炎热、凉拌豆腐就一定畅销这么简单。重要的是“体感气温”。在强烈感觉到与前一天相比的冷热变化之际，凉拌豆腐和汤豆腐等的需求将随之提高。

      在此情况下，该公司利用日照强度、湿度和温度的急剧变化、以及从推特（Twitter）购买的“炎热”、“寒冷”等推文统计数据及定位信息数据来计算体感气温。与过去豆腐的销量情况比较，分析出相关性。再与今后的气象预测对照，得出显示下周需求的“豆腐指数”。

      随着预测精确度提高，今年至明年将在关西的工厂和旗下企业充分利用该指数。鸟越社长表示“即使是我们这样的中小企业，也已知道需求预测具有效果”。

      通过拍照判断有无必要退货

      食物浪费的原因不仅仅是吃剩，课题之一是退货。在日本，食品企业向批发商和零售商发送商品之际，如果纸箱等包装出现损坏和污垢将被退货。