NIKKEI——日本经济新闻中文版

　   另一方面，大脑的能耗仅为20瓦，是“京”的60万分之1。可以说大脑是能进行多样化判断的能耗极少的“计算机”。

　   此外，利用AI再现大脑神经回路的研究也在推进。东芝与美国约翰霍普金斯大学携手，通过AI再现了在大脑内负责掌握空间的海马体神经细胞的一部分功能。研究人员通过半导体电路制造了老鼠的海马体神经回路，连处理方式都忠实重现。

东芝通过大脑型AI（中央电路）再现了海马体神经细胞功能的一部分

　   AI通常利用0和1的数字处理来机械地进行计算。与此相反，大脑内的神经细胞则以模拟处理运行，即利用随着放电状态而产生的电信号来处理信息，机制有所不同。

　   东芝促使半导体电路进行模拟处理，使AI接近了大脑的机制。该公司认为，有望推动能处理庞大信息、且以低耗电量运行的小型机器人的开发等。

　   在海外，接近大脑的AI的开发也在推进。英国DeepMind Technologies 2018年利用模仿大脑功能的AI，开发出了搜索道路的最佳路线的技术。

　   美国IBM也开发了模拟100万个神经细胞的半导体电路。并非像现在的个人电脑那样，每次都通过CPU（中央处理器）处理从存储器中提取的信息，而是像大脑一样，在电路之间交换电信号，进行信息处理，这样能降低耗电量。

      AI正在各个领域得到利用，但锁定为1个功能的情况很多，需要准备符合特定用途的AI。与此不同，大脑的话只要一个即可应多所有事情。更像大脑的AI被期待承担多个任务。

　   东京大学的副教授高桥宏知表示“如果希望获得多样性和自律性，要向大脑学习的东西还有很多”，指出开发接近大脑的AI的必要性。