美国谷歌公司开发的人工智能(AI)机器人“AlphaGo”与世界顶级职业棋手韩国李世石九段的5局棋较量3月9日在首尔展开,机器人首战告捷。AlphaGo已经具备了人类顶尖职业围棋手的实力。
李世石九段在赛后的记者会上说:“没有想到会输,很吃惊。没想到能下出这么完美的棋”。在谷歌企业企业开发AlphaGo的杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示:“非常高兴,这是历史性的瞬间”。
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韩国职业围棋手李世石(右)与谷歌人工智能Alpha GO进行首局较量(9日,首尔,AP) |
李世石九段在2000年代起不断在世界级比赛中获胜,是顶级的职业围棋选手。谷歌在今年1月宣布AlphaGo击败了欧洲围棋冠军,并透露计划与李世石九段对战。
对于比赛结果,日本公立函馆未来大学教授松原仁认为“这是人工智能发展史上一个重要里程碑”,“围棋是世界上最难思考的游戏,人工智能已经赶上了人类”。人工智能已经分别在国际象棋、日本象棋中战胜了人类。只有围棋被认为暂时还无法战胜人类,但后起之秀AlphaGo却一下子打破了这一看法。
成为关键的是AlphaGo采用了深度学习(Deep Learning)这一人工智能最新技术。可模仿人的大脑进行信息处理,凭借自身能力从庞大数据中找出模板。AlphaGo根据职业棋手的棋谱,学会了在怎样的局面下应当把棋子下在哪里。
深度学习是在2012年开始受到关注的。在美国举行的图像识别比赛中,加拿大多伦多大学的团队通过采用这一技术的软件,首次参赛就取得了压倒性胜利。
东京大学准教授松尾认为:“深度学习超越现有技术,精度得到跨越式提升。发生在图像识别领域的故事又在围棋领域发生了”,“在机器人等其他领域今后也可能发生同样的情况”。
AlphaGo的开发者杰米斯·哈萨比斯表示:“AlphaGo并非围棋专用的系统。将在医疗和科研等各种各样的领域进行扩张”。
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