NIKKEI——日本经济新闻中文版

       笔者以前曾指出过，苹果所属的“GAFA”（谷歌、亚马逊、Facebook、苹果）的客户数据（主要是个人）非常庞大。尽管如此，这些数据最高也只占到全世界产生的数据的1成左右，其余9成是搁置在企业制造、销售、采购现场没有得到利用的工业数据。GAFA也无法轻易涉足其中。

       据一家美国大型IT企业表示，每人每天通过智能手机产生的个人数据为1.5GB（千兆字节）。而每座工厂平均每天在制造现场产生的数据达到1PB（拍字节）。1PB是1GB的100万倍，换算成《日本经济新闻》的早报和晚报，相当于60万年的量。

       最先掌握这些数据、要做工业数据领域的GAFA的是美国通用电气（GE）。该公司高调启动了由其他企业存入并积累数据、可以共享使用的信息平台业务，但以失败告终。因为企业认为数据会被通用电气掌握，拒绝交出数据。

       由欧洲主导诞生的公共数据平台“GAIA-X”也是类似的尝试，但企业方面仍态度犹疑，没有掀起变化。在中国推进的类似做法或许会掌握大量数据。不过，要说能否长期持续，答案或许是否定的。因为对企业而言，缺乏作为价值源泉的数据能受到保护这一“心理安全感”。

       心理安全感或许是关键。不仅是通用电气，就连GAFA都无法接触企业数据，是因为存在巨大的心理障碍。

       在这一点上，日立制作所正在采取一种有趣的方法。那就是建立“Lumada”这一工业数据平台，找出解决预测铁路故障等多种课题的方法。

       数据的主人毕竟是客户企业。共同找到的课题解决方法每次都经过互相商讨，日立也可以提交给其他企业。从中或许可以得出结论，应该积累的不是客户数据，而是由此产生的“课题解决方法和心理安全感”。

日立的数字化铁路控制系统的导入示意图

       爱知县丰田市也有有趣的举措。那就是丰田市与日本Dream Incubator公司合作，建立解决“老年人的社会参与”等课题的数据平台，加入的企业和团体可以自由共享创意和业务。数据由参与者共享，丰田市认为“通过提出‘解决课题’这一命题，唤醒企业等的使命感，缓和对提供技术和相关数据的警惕感”。

       东京大学国际开放创新机构的执行顾问小川纮一认为，“人类本来就有面向社会产生共鸣的大脑。采取恰当的刺激方式，有望实现工业数据的巨大合作”。虽然有着与GAFA等经济圈不同的难点，但根据做法，也有可能将广大的工业数据海洋打造成“蓝海”。

       工业数据是充满可能性的宝库，正因为其丰富性，课题发达国家日本更应该感觉到离机会近了。

       本文作者为日本经济新闻（中文版：日经中文网）评论员 中山淳史