NIKKEI——日本经济新闻中文版

      可以说一种官方层面的对于标准制定的竞争已经开始。有朝一日，中国也可能提出相似的数据战略。中国的EV及车载电池向欧洲出口猛增，与重视区域内企业的欧盟形成微妙关系。

      这是一个争夺数据主导权的时代。围绕数据，国家和地区之间也会像半导体及电池一样展开竞争。但无论如何，关键在于企业方面如何应对。在日本，针对将企业自己的数据与外部相连接也存在强烈的抵触感。即使在数字化转型（DX）的趋势下，这一观念也很难发生改变。

      在日本，小松、大赛璐（Daicel）及安川电机等企业已经开始进行数字化转型。安川电机（已经与约70家合并企业整合了数据）的小笠原浩会长回顾说：“现场以各种理由表示（数据整合）无法实现。（数据整合）大多是用雷霆手段强行推进的”。

安川电机将集团数据活用于企业经营（日本北九州市）

      GAFA可以在企业内部层面决定数据收集，整理合并的机制，实现起来相对容易。与之相比，涉及到工业数据的收集整理，情况或许确实不同。围绕制造业等产业的国内外工厂、集团内各企业及交易对手方之间的数据处理方式往往不同。例如，指代同一物品时，名词“手表”或“watch”可能会在不同企业间混用。某工厂的计算机只认“手表”不认“watch”，这样的情况可谓是家常便饭。

      也就是说，要想掌握工业数据，需要先将自己与对方企业之间存在的数据格式及表达方式等模糊不清之处进行统一。包括欧美在内，这样的障碍使得工业数据领域里没能出现像GAFA一样的存在。

      但是，突破这一问题的技术未来有可能普及。东京大学国际开放创新机构（The University of Tokyo, Institute for Open Innovation）的执行顾问小川纮一对于工业数据十分熟悉。他介绍说，从今年夏季左右开始，“以摒弃人海战术的方式整理混乱的数据，使得企业在短时间内就可以合作的技术开始受到关注”。

      将人工智能（AI）学习时使用的美国英伟达“GPU”（图像处理半导体）与美国新兴企业Snowflake的软件结合起来，可能能够在词汇的意思和形式不同的情况下，以超高速将数据之间联系起来。如果该技术普及，或许能引发继生成式AI“ChatGPT”之后的创新。

      如果企业间可以深化在数据方面的合作，那么经营效率提高及技术创新将更加容易实现。超越GAFA的“工业数据巨人”也有可能诞生。保护数据隐私维护经济安全固然重要，但是企业意识到信息产生的价值，开始推进数据驱动型经营，这样一天的到来更加令人期待。

      本文作者为日本经济新闻（中文版：日经中文网）评论员 中山淳史