NIKKEI——日本经济新闻中文版

       日本可果美（KAGOME）正在挑战重现“番茄达人”的栽培技术。利用基于人造卫星的“空中之眼”、气象传感器等“地面之眼”，掌握大规模农场的生长情况。由人工智能（AI）参考优秀农户的数据，针对最佳作业提出建议。在更有效时机浇水和施肥的自动化技术也有了眉目。可果美力争通过这些措施解决劳动力短缺和产量不稳定等农业的课题。

       “瞄准的是任何人都能实现‘low input·high output’（低投入高产出）的农业”，可果美2022年9月携手NEC成立的合资公司DXAS Agricultural Technology的首席执行官（CEO）中田健吾表示。

       总部设在葡萄牙的DXAS向大规模农户和加工公司提供的是专注于番茄的栽培辅助服务“CropScope”。通过AI分析由人造卫星拍摄的地面图像、安装在农田里的传感器获得的大气和土壤环境等的信息。

在CropScope服务中，可以通过平板来获知最佳操作

        在空中和地面安装“眼睛”

       采用卫星图像等的栽培支援也有其他企业涉足，但对象主要为小麦和大豆等谷物。中田CEO表示，CropScope的优势是专注于番茄，是世界上栽培量最多的蔬菜。与在荷兰等地属于主流的植物工厂不同，力争在不需要巨额设备投资的室外农场进行管理栽培。

       “空中的眼睛”使用一般财团法人日本遥感技术中心（RESTEC）运行的人造卫星。每天拍摄1次农田的图像，通过叶片反射阳光的情况来取得显示植物数量和活力的       “NDVI”指数。

       番茄种植具有独特的难度。例如容易出现叶子繁茂但不结果的“营养增长”状态。在可进入收获期的时期，如果通过叶片阳光反射计算的NDVI数值没有下降，即可认为已进入营养增长。NEC AgriTech事业开发室的入江丘表示，“如果仅依赖技术，有可能误判生长情况，已经将可果美积累的成果用于分析”。

       “地面的眼睛”则使用两种传感器。气象传感器收集温度、湿度和风向等数据，能预测半径10公里范围的未来10天天气。土壤传感器则在每10公顷设置1个，监测农田的水分量等。在平整过土地的大农场，土壤的性质接近于均一，据悉这个间隔已经足够。

       根据这些数据，由AI向农户推荐“目前应展开的工作”。DXAS正在让AI学习产量比平均高出10～20％以上的优秀农户的行为模式。中田CEO表示，“通常每公顷为100吨左右，但有的农户能收获近200吨”，经验和技术的差异很显著。

       比如说根据土壤和番茄的品种浇水和施肥的时机。优秀农户会在番茄生长的初期通过减少浇水量促进根系生长，或在收获期之前减少投入量。DXAS于2015年开始开发系统，一直通过机器学习积累气象环境、土质和番茄品种等的数据。

       2020年开始提供服务，在葡萄牙、西班牙和澳大利亚等地，与8家农户和7家加工公司签署了协议。服务费为每公顷每年30欧元，此外，还需要每个500欧元的土壤传感器设置费用。在葡萄牙，番茄的收获量增加了3成，而肥料的使用量减少2成。

       浇水和施肥实现自动化

       此外，中田CEO 描绘的前景是“最终AI取代人类来从事农业”。2022年4月启动了少量高频率自动投入所需水分和肥料的验证试验，成功以比通常少15％的水量使番茄产量增加2成。该公司把原本定为2024年的商用化时间提前到2023年4月。

       可果美表示，全球加工用番茄的栽培面积达到约50万公顷，力争在相当于3分之1的18万公顷引进CropScope。计划充实服务内容，培育为年销售额30亿日元的业务。

       可果美的愿景是从“番茄企业”转变为“蔬菜企业”。为了将通过番茄积累的栽培技术应用于其他蔬菜，正在日本国内农场推进以洋葱为对象的CropScope的技术验证。