NIKKEI——日本经济新闻中文版

      东京大学教授合原一幸和富山大学的团队正尝试通过数据来预测“未病”显现的时间。他们饲养容易患上脂质代谢异常和高血压等代谢综合征的特殊小鼠，从年轻时收集血液中的成分和体重等数据。结果发现，代谢综合征的发病是在第8周，但实际在第5周的时候，基因的数据就明显“出现波动”。

      健康身体的各项数据看起来保持稳定。另一方面，在变为可能发生疾病的身体的过程中，基因和血液中的成分等数据开始发生变化。即便是一个个细微的变化，如果综合加以分析，也能找到自稳定状态开始出现问题的时机。合原教授等此次利用数学理论，建立了捕捉身体状态变化的计算方法。如果这一方法得到确立，就能捕捉到生活习惯等在数十年里对身体施加压力、身体开始受到侵蚀的迹象。对于肝硬化之类疾病或许就能在发病前展开“治疗”。

     合原教授表示，通过数据验证即将患疾病的“未病”，这样的研究案例至少在数学领域还是首次。合原教授认为“如果将对‘未病’诊断并加以治疗的思路进行扩展，不仅可以减少疾病的患者，还将拓宽适用治疗药物的可能性”。换句话说，此前治疗疾病显得力不从心的药物的候选物质今后作为能治好未病的“未病治疗药”或许将迎来用武之地。

      日本经济新闻（中文版：日经中文网）猪俣里美，加藤宏志，摄影 柏原敬树