NIKKEI——日本经济新闻中文版

        因此，对于一旦出错就将带来不可弥补的灾难的系统，采用目前的人工智能仍需慎重。

        人工智能与人脑既有相似之处，也有许多不同之处。

        尽管创造模仿人类的人工智能的道路还很漫长，但如果不试图模仿人类，事情就另当别论了。

        围棋等验证的题材就在身边，因此往往容易与人类加以比较。但是，看清人工智能实现的“才智”与人类不同或许才是一条捷径。北野和谷歌看到了两者的不同。这种想法即是一种优势。

        对于突如其来的人工智能热潮，也存在冷静的观点。“这是因为研究开发遇到了瓶颈”，产业技术综合研究所理事长中钵良治表示。世界各国的企业和研究机构正在拼命寻找创新的切入点。

        远远落后的日本要追赶美国，应该采取哪些行动呢？

        在发展会学习的人工智能方面，数据量无疑将发挥巨大作用。从医院的临床记录、地图信息到网络上的对话，只有处于能访问符合目的的大量数据的状态下，才能培养计算机的“才智”。

        不能让社会上已经积累的各种数据藏而不用。需要构建能将其用于研究的恰当规则和环境。此外，还需要人工智能研究者与各个应用领域的合作。就材料基因组来说，就是化学和材料的研究人员等。

        此外，东京大学特聘副教授松尾丰表示，“并非仅靠深度学习就能做任何事”。如果着眼于未来，应开发新技术并加以融合，设想超越目前的人工智能极限的研究。

        日本经济新闻（中文版：日经中文网）编辑委员　滝顺一

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