NIKKEI——日本经济新闻中文版

　　日本病理学会与日本国立情报学研究所、东京大学合作开发出了可以根据胃组织的显微镜图像以9成以上的精度判断是不是癌症的人工智能（AI）。可以用于病理医生诊断的复核，以应对日本病理医生不足的问题。还将应用于通过网络的远程病理诊断。计划作为可以用于诊断和治疗的软件，获得药事批准。

　　采用AI诊断癌症图像已取得一定的成果，比如奥林巴斯和富士胶片将让根据大肠息肉内窥镜图像分辨癌症的AI实现实用化等。不过，确诊癌症需要采集组织并用显微镜进行详细研究的病理诊断。

即使胃组织切片图像(左)的一部分存在疑似癌症的区域，根据整体特征仍判断为阴性(右)

　　病理诊断使用的显微镜的图像分辨率高，数据量大，要想让AI学习，需要庞大的计算资源。因此，通常把图像分为几个区域，并以区域为单位，让AI学习特征。不过，这种方法难以提高AI的精度，哪怕只要有一个疑似癌症的区域，就会把整体判断为癌症等。

　　此次的AI首先从显微镜图像的各区域中选取是否是癌症的相关信息。通过整个图像汇总这些信息，并根据信息的特征进行判断。通过分2步进行处理，接近于病理医生结合高倍率详细观察和低倍率掌握整体图像的诊断方式。研究人员在东大医院收集的约4600个胃组织切片图像上，标注病理医生判断为癌症的范围之后，让AI进行学习。

　　日本病理学会利用从全国10家医疗机构收集的约3500个胃组织切片图像，测试了此次开发的AI的性能。结果与病理医生诊断的一致率平均达到94.6％。从提供数据的医疗机构来看，精度最低的医院也超过了9成。

　　日本病理学会将与企业合作，计划让这款AI作为可用于诊断和治疗的“医疗器械软件（SaMD：Software as a Medical Device）”获得批准。还计划通过网络共享显微镜图像，应用于远程病理诊断，支援没有病理医生的医院。

　　没有常勤病理医生的医院在日本大约有700家，其中约300家只有1名病理医生。通过把AI用于复核，可以减少癌症漏诊和误诊的情况。日本病理学会的学术评议员阿部浩幸表示，“通过AI协助病理医生的部分工作，可以解决长期存在的病理医生不足问题”。有2名以上病理医生的医院也可以在病理医生和AI复核的基础上，仅在两者的诊断不同时，由其他病理医生再做诊断。

　　此次的AI基础技术还可以应用于胃以外的部位。日本病理学会的前理事长深山正久指出，“还将应用于大肠和乳腺癌等”。

　　日本经济新闻（中文版：日经中文网）大越优树