NIKKEI——日本经济新闻中文版

    日本东京的产业技术大学院大学的越水重臣教授等开发了一项可通过读取脑波来自动选择符合用户心情音乐的系统。这项系统可以辨明受用户是处于放松的状态，还是处于精神集中的状态，并根据用户实时的状态播放适合的音乐。目前正与软件制作公司等合作，试验编写应用该项技术的智能手机应用软件，力争在几年内实现实际应用。

用户佩戴的耳麦式脑波仪

    为了读取脑波，越水重臣教授等使用日本市场贩售的部件制作了耳麦型的脑电波仪。虽说当脑波为阿尔法波（ALPHA）时人处于精神放松状态，当脑波为贝塔脑波时人处于精神集中状态，但是即使是同一首歌狂热的爱好者和其他人听到音乐后脑波的反应是不一样的。为此，需要事先让用户聆听各种各样的音乐，搜集受调查者对不同音乐的不同的脑波反应，制作该用户的数据库。

    该系统通过用户的额头和耳朵来测定脑波，然后将数据无线发送到智能手机。根据脑电波仪的信息，从该受调者的数据库中自动调取最贴合的音乐播放。在听歌的过程中，脑波会实时发生微妙的变化，该系统可实时监测这种变化并根据用户的心情变换音乐。

    目前虽然有很多歌曲推荐软件，但是这些软件主要都是根据歌曲的曲调和节奏、及用户过去的听歌记录来进行推荐的。


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