筑波大学超算克服存储器容量障碍
2023/02/01
心脏部分的H100的AI计算处理速度最高可达到英伟达传统产品的30倍，也可以进行高速的通用计算。英伟达自主开发出了大量配备H100的超级计算机，AI相关的理论计算速度预计将超过理化学研究所和富士通开发的“富岳”。Pegasus的计算速度为每秒6500亿次，利用最先进的GPU降低耗电量，同时将处理能力提高到了最大限度。
实现省电的另一项措施是在DRAM之外还使用非易失性存储器。非易失性存储器比DRAM省电，同样的成本可以确保10倍的容量。虽然存在交换数据的速度比DRAM慢这一课题，但比原来有所改善。不仅可以实现暂时的运算处理，还可以作为长期保存数据的存储器使用。
富岳的计算速度是上一代“京”的约50倍，而存储器的配备容量仅为3.8倍。如此一来存在的课题是，最近的超级计算机出于对耗电量和成本的考虑等，无法配备适合计算速度的存储器。Pegasus利用非易失性存储器降低了电力和成本的上涨，同时增加存储器的容量，可以发挥整个系统的性能。
筑波大学集合日本国内的主要超级计算机，参与了文部科学省的“HPCI”项目。Pegasus在其中也可以使用。目标是除了大数据分析及大规模AI处理，还可用于新材料和新药的研究、宇航及基本粒子等基础科学。
日本经济新闻（中文版：日经中文网）大越优树
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