NIKKEI——日本经济新闻中文版

      随着AI的创新，影响性能的参数数量在数年里增至1000倍以上，学习所需的计算量增加，庞大的计算能力变得不可或缺。科技企业正在相继开发AI超级计算机和专用芯片。

      英伟达和谷歌等开始在AI相关的更加实用的指标方面竞争超级计算机的性能。美国调查公司Hyperion Research的统计显示，2021年仅为62亿美元的全球超算市场规模到2025年将增至92亿美元。

      谷歌在5月的开发者大会上宣布，美国俄克拉何马州的最尖端数据中心具有相当于每秒900京次的AI计算能力。已建造8台具备100京次以上性能的AI超级计算机，通过云平台向外部提供资源。通过使用自主开发的AI计算专用芯片“TPU”的最新版，实现了庞大的计算能力。

      对谷歌来说，超级计算机是提高搜索引擎的精准度、语音AI和自动翻译等服务不可或缺的研究平台。谷歌CEO桑德尔·皮查伊(Sundar Pichai)强调，对外公开“将在从医药到物流等多个领域推动创新”。

      亚马逊网络服务公司（AWS）自主开发了用于AI学习的专用芯片。在图像和语言AI的学习方面，处理性能高于此前的GPU。目前已向部分企业试点提供，2022年夏季将在云平台上正式启用。AWS日本公司的技术推进本部本部长小林正人表示，“（配备芯片的服务器）以数万台规模结合起来，能在整体上提高处理性能”，强调其具备巨大的AI超级计算机的功能。

      美国科技企业还将积极开发性能有可能具备大幅超过超级计算机的量子计算机。不过，量子计算机的技术仍不成熟，处于探索应用场景的阶段。超级计算机被认为目前仍有充分的利用空间。

      加快制定“后富岳时代”战略

      在5月的超级计算机计算速度排行榜上，日本的“富岳”排在第2位，但开发超级计算机的日本企业有限，据称今后仍将维持国家主导的开发。但在今后，研发需要灵活适应需求、技术趋势和竞争环境。