NIKKEI——日本经济新闻中文版

　　日本旭化成和住友化学等8家化学厂商将与东京大学等合作，活用公开专利和论文，研究用人工智能（AI）开发新材料的方式。如果在开发工具中输入新材料所需的物理特性，就会显示出最佳的材料组合方式。各方力争2019年度开始投入使用，这种开发工具将有助于发现候选材料和缩短开发时间。

　　欧美化学企业活用大数据，在产品和服务的基础开发阶段就开展合作，从而提高整体开发效率的例子不断增加。日本的化学厂商也将开展合作，这种开发工具未来可供众多企业使用，从而提高日本材料产业的整体竞争力。

日本东丽的碳纤维

　　参加的8家化学企业有旭化成、住友化学、昭和电工、积水化学工业、东丽、三井化学、三菱化学、AGC（原旭硝子）。7月13日，8家企业与日本产业技术综合研究所的人工智能研究中心、东京大学、大阪大学等成立了国际财团。

　　参加各方将整理已公开的大量专利、论文、材料信息，然后让AI学习。首先让AI掌握什么样的元素组合在何种条件下会生成哪些物质等。研究人员将把论文中的图表转换为数字让AI读取，2019年度开发出工具并投入使用。

　　研究人员将把公开数据与8家企业自主保有的数据结合起来使用。在开发新材料时输入所需的物理特性，然后由AI自动找出必要的材料。AI还将把自主数据和公开数据分开，活用各厂商的竞争力。

　　参加国际财团的“物质和材料研究机构”从2017年开始设立专门的研发中心，与三菱化学等推进使用AI研发新材料。主要在各企业不存在竞争的基础领域进行共同研究。

　　活用AI的新材料开发已经取得了成果。旭化成使用AI开发出了用作催化剂的添加剂。以往的实验手法需要1到2年开发时间，而使用AI则缩短至8个月左右。

　　使用AI的化学品开发被称为“材料信息学（MI）”。通常是大量分析材料的强度等信息，然后寻找理想的组合方式。像此次这样活用公开专利和论文等大数据，被认为能够更加高效地调查物理性质。

　　在海外，活用材料信息学的新材料开发正在加速推进，欧洲最大化学企业德国巴斯夫（BASF）等先行一步。日本除了上述8家化学企业外，还将敦促其他中小企业活用这种开发工具，计划“全日本”共同推进材料开发。