NIKKEI——日本经济新闻中文版

　　随着2012年左右出现的“深度学习”技术，人工智能（AI）通过图像等进行学习的能力大幅提高，在自动驾驶和图像识别等领域的应用取得巨大进展。此次“AlphaGo Zero”实现无师自通是进一步拓宽用途的突破点。

　　一般来说，人工智能大多按照人类给出的范本数据进行学习。因为没有范本的话就难以高效学习。此前的AlphaGo也需要先根据范本数据进行深度学习。但此次的AlphaGo Zero没有使用深度学习技术，而是通过结合现有手法实现了高效学习。

　　能够自学的人工智能可能会有效利用那些人类无法发现价值的大数据。它们不受人的影响，发现新事物的可能性也随之提高。日本公立函馆未来大学的教授松原仁指出：“在金融和法律等人类建立了缜密规则的领域，人工智能也可能会显示出完全不同的战略”。

　　不过专家一致认为，人工智能之所以可以实现无师自通，是因为围棋的规则明确。在规则不明确的事物方面，未必会出现期待中的学习成果。如果不解决这个课题，人工智能只能有限范围内使用，目前还看不到像人类那样的通用型人工智能。