NIKKEI——日本经济新闻中文版

      在中国，开发自动驾驶技术时努力减少对地图依赖的动向正在扩大。其原因是，要实现高级别的自动驾驶，高精度地图不可或缺，但制作和更新地图所花费的成本和精力很大。华为和新兴纯电动汽车（EV）企业等纷纷开发替代技术，并展开激烈竞争。   

      4月16日，华为在“上海国际车展”召开了汽车相关业务的新技术发布会。统管该业务的常务董事余承东坦率地说出了自动驾驶地图存在的课题：高精度地图的成本非常高。我们在上海花费1～2年时间采集了数据，但仍不能把上海9000公里的道路全部覆盖。

      自动驾驶需要的高精度地图与汽车导航地图相比，技术等方面的要求水平更高。据北京易观智库网络科技介绍，导航地图的精度为10米左右，而自动驾驶地图的精度为20厘米左右，有时甚至需要精确到1厘米。

      中国智能网联汽车产业创新联盟（CAICV）2021年发布的白皮书显示，地图精度达到10厘米级别时，每公里的测量成本为10元，而精度达到1厘米级别时，每公里的测量成本则飙升至1000元。

      因此，部分致力于自动驾驶的中国企业正站在如何减少对高精度地图依赖的角度进行技术开发。

华为将供应不用高精度地图的自动驾驶系统（4月19日华为在上海市的展示）

      华为将升级自家自动驾驶系统“ADS”，可以不使用高精度地图。技术详情未公布，余承东解释道，结合了拓扑学对道路（状況）的推理和导航地图等。

      华为计划到2023年底可以在中国45个城市不用高精度地图实现自动驾驶。首先在与重庆小康工业集团旗下企业运营的电动车品牌“AITO”的主打车型“问界M5”上采用，然后陆续扩大车型。

      新兴EV厂商小鹏汽车也计划陆续使用自研的新自动驾驶系统“XNGP”。分析车载摄像头收集的数据，实时制作三维地图，以实现自动驾驶。

      在开发不用高精度地图的自动驾驶技术上，美国特斯拉走在前列。

      日本经济新闻（中文版：日经中文网）川上尚志 广州