NIKKEI——日本经济新闻中文版

　　日本的化妆品生产商正在致力于使用最新技术提供从基因和细胞层面进行皮肤分析的服务。花王通过分析皮脂中的RNA（核糖核酸），推荐适合用户本人的化妆品。资生堂则根据唾液中的DNA，利用人工智能（AI）来判断产生皱纹的容易程度等。还有IT企业也涉足这一领域，开发竞争越来越激烈。

　　“含水量排在第12位” “紫外线伤害水平排在第56位”。花王启动了通过分析皮脂中含有的RNA，来介绍适合个人的化妆品以及皮肤护理方法的服务。分析结果以400人的皮肤数据为基础，采用自己在100名相同年龄段的人中排在第几位的形式表现出来。

花王的服务由专业美容部门的员工直接介绍皮肤分析结果

　　花王用来进行皮肤分析的RNA是基于DNA信息生成蛋白质的基础成分，会随着精神压力等环境因素发生变化，因此可以判断出平时的护肤方法是否适合自己的皮肤。由于了解现在的皮肤弱点，因此可以让花王根据个人数据推荐化妆品。

　　花王使用薄膜采集面部皮脂并从中提取RNA，以此来预测存在于皮肤内部的未来风险。再使用红外光谱仪来检测角质层，从分子层面进行分析。把皮脂和角质层的分析结果结合在一起，计算出12项皮肤状态。

　　进行皮肤分析时，用户会在家中收到用于采集角质层和皮脂的套盒。将其寄回之后，可在门店获得专业美容部门的员工针对皮肤的含水量以及受紫外线伤害的容易程度等分析结果提供的咨询服务。

　　这种检测和咨询将作为高价位化妆品品牌“est”推广的定额收费型服务“Skin Athlete Gym”提供，包含销售的化妆品在内年费为30万日元（约合人民币1.54万元）。用户可以定期进行皮肤分析，还能以在线方式获得美容部门员工的建议。目前已开始为20人左右提供试用服务，预定2024年春季全面推广。

　　est的品牌经理清原麻纪子充满信心地表示，“这是注重依据的终极服务”。目标是到2030年通过这项服务获取est品牌4成的销售额。

　　资生堂开展了使用AI等分析皮肤先天特点的服务。根据唾液可以掌握容易长皱纹和长斑的程度等27项皮肤原有的特性。资生堂用6年分析了约1500人的DNA特点（SNP）与皮肤状态的关系。调查了年龄及吸烟史等环境因素如何影响皮肤，通过机器学习构建了算法。

　　斑、皱纹及松弛等体质分7级评价，皮肤保水性及抗氧化能力等“修复能力”分3级表示。资生堂未来开发研究所的吉川达也说：“根据通过DNA分析查明的体质相应数据，可以扩大各自的优势”。