索尼集团开发出了在复杂操作的赛车游戏中打败人类“高手”的人工智能（AI）。这意味着AI已经具备了瞬间决策以及与其他玩家巧妙博弈的能力。通过游戏与人类对战一直是衡量AI进化程度的指标。继AI在国际象棋和围棋对弈中战胜人类之后，此次的技术是否会再次带来冲击，打开新AI的潜力呢？索尼还打算将其应用到自动驾驶技术上。

   

       “标志着AI取得巨大的飞跃性进步”，针对2月10日公布的这项成果，索尼集团会长兼社长吉田宪一郎作出了这样的评价。日本代表性企业的一把手对一项研究表示“喜悦”十分罕见。

  

与索尼AI“Sophy”竞技的顶尖玩家（图片来自2月10日的在线记者会）

 

       吉田宪一郎的这种说法算不上夸张。全球最高权威的科学杂志英国《自然》（Nature）刊登了论述该成果的论文。这意味着并非索尼自我吹嘘，而是该成果经过专家严格的评审，被认为在“科学性”上拥有很高的价值。

   

       被命名为“Gran Turismo Sophy（Sophy）”的AI由索尼集团的索尼AI和索尼互动娱乐（SIE）共同开发。《Gran Turismo》是1997年问世、总销量达到8000万套以上的游戏机“PlayStation（PS）”用赛车游戏系列。

    

      该游戏可真实再现实际存在的路线和实际车辆的动作。精良的制作赢得了人气，在全世界拥有众多爱好者。Sophy在也被职业赛车手用于训练的《Gran Turismo SPORT》中与顶尖游戏玩家进行较量，取得了胜利。

  

       据索尼介绍，Sophy在三个方面拥有出色的性能，包括（1）可攻克高难度路线等的赛车控制；（2）应对瞬息万变的比赛情况的迅速决策及攻守进退等战术；（3）躲避碰撞等赛车礼仪。

  

      过去，与人类对战一直是代表AI性能提高的标准。1997年美国IBM的计算机“深蓝”打败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，这一事件至今仍是人们津津乐道的话题。

 

      英国DeepMind研发的围棋AI“AlphaGo”的问世令人记忆犹新。2016年AlphaGo击败了世界顶级棋手，令世人震惊。在被称为10的360次方的天文学级复杂棋局中，该AI使出了让人类赞叹不已的招式，获得了最终的胜利。

  

      借AlphaGo之机出名的是“强化学习”技术。AI自己不断试错，掌握了超过人类顶尖选手的技能。Sophy也采用这种方法，积累了多达200万～300万公里的比赛经验，实现了“成长”。

   

    

      在2月10日的线上记者会上，主导研究的索尼AI首席运营官（COO）Michael Spranger得意地说：“Sophy实现了AI的突破。跟国际象棋、日本将棋及多人玩的战略游戏AI完全不同”。

 

索尼的AI技术”Sophy”上了英国科学杂志《自然》（Nature）封面（图片来自2月10日线上记者会）

  

     虽说是游戏，但汽车驾驶与人类生活和工作密切相关。这是具有现实性和实践性的课题。需要考虑路线及对手汽车的位置等很多条件，瞬间做出操作方向盘及加速等复杂的决定。

 

       从这个意义来讲，Sophy的发展有很大的可能性。索尼认为，Sophy不仅有利于开发游戏，还有利于实现高度的机器人控制技术。索尼正考虑涉足纯电动汽车（EV）。作为计算机科学及AI第一人的索尼AI首席执行官（CEO）北野宏明对将其应用于自动驾驶技术也充满期待，他表示“在开发更广泛的自动驾驶技术”等方面，将“带来新的机会”。

  

       强化学习近年在商业领域也纷纷引进，比如美国谷歌将强化学习用于半导体的电路设计等。日本国内也在尝试将其用于物流和制造现场。AI非常有望代替熟练工人等，发挥重要作用，为提高生产效率等做出贡献。人类具有超越“有老师才能学”（提前准备好“正确答案”的数据进行灌输）的边界、解决更复杂、情况瞬息万变的问题的潜力。

    

      随着图像识别等创新，AI热潮从2012年兴起到现在已有10年时间。主角一度是谷歌、DeepMind及OpenAI等欧美企业。在围绕“下一次创新”持续展开竞争的舞台上，索尼能否一举成名？如果索尼不断取得令世界震惊的成果，也将有利于日本挽回在AI开发上落后的地位。

   

    日本经济新闻（中文版：日经中文网）伴正春、生川晓

   

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