在数据分析和数字化渗透到各个领域的体育界，乒乓球一直被指没有乘上这股潮流。由于乒乓球选手以多种多样的风格展开争夺，因此很难掌握平均值。在这种情况下，日本的信息分析小组在世界上率先实现了连续对打的“可视化”。日本还运用人工智能（AI）技术为国家队在东京奥运会上斩获多枚奖牌提供了有力支撑。

     

石川佳纯2017年与Cisco日本公司合作组成“佳纯团队”，在视频分析上获得支持（Kyodo）

  

      7月下旬，在日本国家队作为强化训练基地的味之素国家训练中心（NTC，东京都北区），从东京奥运会乒乓球项目的比赛打响后，日本乒乓球协会NTC专职教练总监山田耕司等4名信息分析人员就一直待在日本国立体育科学中心（JISS）在奥运会期间设置的一个房间里，守在显示屏前。

  

      他们一边观看在4块场地上进行的比赛，一边以专用格式将选手有无发球权和得分经过输入系统。比赛结束30分钟后，这些信息便存入JISS的数据库和专用APP，选手和教练可以通过平板电脑和智能手机来回顾自己的比赛或者查看发球以及得分等场景，为下场比赛做准备。

 

      在东京奥运会上，日本除了随机应变能力外，积累的长期比赛数据和对数据分析的充实程度都比往届奥运会更加可圈可点。在2016年里约热内卢奥运会之前，日本队只有1名左右的信息分析人员。而现在增加到了4名，他们一场不漏的对全世界一年里举行的20场左右的国际大赛进行分析。在其他国家的信息分析人员还同时负责分析羽毛球等其他项目的情况下，日本的数据库甚至涵盖了世界排名靠后但有可能与日本选手交手的外国选手的比赛，记录的比赛场数在最近10年里增加到了约7倍。

 

      在前日本男乒国家队主教练仓岛洋介的提议下引入的是利用AI分析比赛的自动化系统。通过与日本IBM等公司合作，以95％的精确度（在影像清晰等特定条件下）实现了从海量视频中只截取相互对打的场景，或者显示选手发球时的得分率等。山田回忆称“由于效率的提高，（我们）具备了满足选手或教练提出的个别要求的能力”。

      

将发球时的得分率等“可视化”，选手和教练将其运用到战略上的机会增加（日本乒乓球协会提供）

         

      美国大型通信设备商Cisco Systems（思科）日本法人的技术支持团队也为运动员提供了自主的帮助。他们为签订了“Athletes Ambassador协议”的石川佳纯和张本智和两位日本乒乓运动员提供比赛视频、发球线路及球轨迹等数据。据称石川在所有比赛前都对这些数据加以利用。她感谢称“对于经常碰面的对手虽然可以记住他们的习惯套路，但有了数据后，很多时候我惊讶地发现‘没想到这个回球线路这么多’，（这让我）更容易制定战术”。

 

      世界上屈指可数的IT企业Cisco和长年支持运动员的日本乒协的负责人都认识到了“数字化尚未渗透到乒乓球界”这个问题。根据进攻型及防守型等打法、还有球拍上贴的胶皮的区别，战术上也会有差异，还存在仅靠世界排名无法预测的不确定因素。

 

      虽然在乒乓球比赛中，拥有发球权的一方被认为有利，但自从张本智和等人擅长的反手打出强烈旋转的“反手侧拧”在大约10年前普及之后，接球方的得分率被认为也在不断提高。不过，据日本顺天堂大学教授、日本乒协运动医学与科学委员会委员长吉田和人介绍，过去基本没有关于实战对打的先行研究。

       

在东京奥运会上，张本智和也使用了Cisco提供的数据

        

      如果没有数据，无论是比赛还是教练等的指导都会出现先入为主，错误的理解也可能会妨碍技术的强化。因此，吉田及山田等人研究了2012年伦敦奥运会149场男女单打比赛的所有对打过程。发球成功计作1次，接球成功计作2次，通过手工计数了大约1万2000次并实施分析，结果首次计算出了顶尖选手的对打“平均值”，即发球方的得分率为55％，得1分的对打最多3次，发球失误为1％。

    

      对于数据的分析还消除了此前认为球的旋转会大幅左右比赛胜负的这种迷信。很多选手觉得世界顶尖的中国选手比其他外国选手更多打旋转球，吉田等人研究了世界锦标赛的比赛后发现“转数差不多，很可能做了让对手难以解读旋转的动作”。

    

      像这样的研究成果会在日本味之素国家训练中心集训时与选手和教练分享。感觉到与现场沟通变得流畅的吉田期待地说“准确看清乒乓球将是提出战术和技术新想法的基础”。山田等4名信息分析人员还随同日本队前往参加日前在美国休斯顿举行的世界乒乓球锦标赛。他们正齐心协力再次向中国队发起挑战。

    

      日本经济新闻（中文版：日经中文网）鲈正人

   

版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。