数据分析成日本奥运夺金秘密武器
2021/08/04
迎战东京奥运会各项比赛的日本队在数据的运用方面不遗余力。日本队在柔道项目从首个比赛日起接连拿下多枚金牌,分析了4万多份比赛录像,并反馈给选手和教练,利用这些数据来分析对手。日本女足从数据中找出了有效的攻击方式和自己的弱点。有的企业利用本公司的IT技术为选手提供帮助,在幕后默默地支持着日本代表队。
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大野将平在男子柔道73公斤级比赛中实现二连冠。庞大的数据对其夺冠起到支持作用(Kyodo) |
拍摄4000多名柔道对手的影像并进行分析
自奥运会首日起,日本连续4天夺得柔道项目金牌,数据在竞争对手分析和状态管理两个方面发挥了有效作用。2016年里约热内卢奥运会以后,几乎所有重要国际大赛,日本都会派出分析人员。运用系统对4000多名选手进行拍摄和分析,并对他们的出手倾向进行分类,比如抓住柔道服的什么位置时会使出什么样的招数等,选手和教练可以通过影像来确认。
在最近举行的两场世界锦标赛上,分析显示,得分最高的招数由“过背摔”和“内股”等主要招数,转换为变化较多的“空气摔”。海外选手在放低姿态时更倾向于使出空气摔,这一发现被告知了男子60公斤级选手高藤直寿及其教练古根川实,并精心研究了对策。这是日本队夺得金牌的重要原因之一。
以男子73公斤级选手大野将平为例,教练金丸雄介对比了2019年以后的约1.3万场比赛以及本届奥运会第二天之前裁判员判定“指导”犯规的倾向。与以往相比“指导”犯规减少了约15%,经过对此进行分析,在26日的决赛中,大野吃了两个“指导”犯规也没有慌张,而是踏踏实实地继续比赛,最后在加时赛中获得胜利。
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柔道系统收集了超过4000名海外选手的数据,分析了他们的招数倾向等 |
另外,除了按照大赛成绩的简单累加来确定的正式世界排名以外,还使用围棋及足球等对抗型比赛中广泛使用的计算公式,计算了海外选手的排名。“对更接近当前实力的人进行了分析,找出了排名低却需要警惕的选手等”,负责开发系统的全日本柔道联盟科学研究部的石井孝法表示。
2019年又开始提供另一种功能,那就是每天测量身体成分,一旦出现异常值,就会通过APP“LINE”提出警告。在里约奥运会上,日本选手出现了感觉良好却在比赛中抽筋导致失利的情况。通过对这种状况的反省,石井孝法表示,“(目前)能够客观掌握肉眼看不到的疲劳和异常,对休息或训练安排发挥有效作用”。
数据帮助日本女足在比赛中准确判断
“进球可能性只有5%,频繁射门真的是明智的决定吗?”7月27日,以1比0战胜智利队进入8强的日本女足代表队教练今泉守正在为进攻阵容选择合适的战术时说道。他参考的是被称为“xG(Expected Goals,预期进球)”的指标。
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日本女足代表队以数据为基础分析应该射门还是传球,甚至还分析了踢球方式 |
今泉守正称,要根据与球门的距离和角度、射门路线上对方后卫的人数等多种因素,推断出进球概率,与盲目射门相比,传球才是上策。在美国佛罗里达州立大学担任助理教练的今泉守正使用的是分析软件“Sports Code”。该软件可按照不同赛段对每个对抗影像进行分类,精确地提示更好的射门方式。今泉称,“重要的是提高对抗的再现性。有助于提高各赛段的判断准确度”。
数据分析也为解决问题指明了方向。在日本队止步于16强的2019年世界杯上,暴露了在争抢球时的弱点。进入8强的球队都有很高的复得率,而日本队的复得率不到50%。
日本女足后卫清水梨纱说:“看了数据之后,我意识到了身体接触对抗的弱点。现在会把比赛中的感觉和数据进行对照”。今泉教练称:“最重要的是教练的主观分析。如果再加上数据分析的客观依据,就能充满自信地走上球场”。
空手道也应用了柔道的比赛影像分析系统,从2019年开始投入使用。中村轮梦是奥运会新项目“自行车BMX Freestyle Park”的选手,其所属企业、从事数据统计分析软件开发业务的Wingarc1st帮助中村进行了动作分析。在2020年竣工的专用训练场上使用传感器,算出了加速度和跳跃坐标轴等。以此帮助中村掌握高难度技能。
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查看竞技攀岩项目攀登信息的野口启代和楢崎智亚 |
在竞技攀岩方面,KDDI集团为楢崎智亚、野口启代提供了支持。运用KDDI用于分析商业设施顾客等的行动识别类AI(人工智能)技术,分析了攀岩方法。利用可识别手肘和指尖等全身65块骨骼动作的AI,计算身体的重心位置等,并使多种角度的姿势实现视觉化,对改进路线的快速直线攀岩发挥了有效作用。
以前,收集数据的一方和教练一方存在距离,面临无法运用数据加强指导的课题。全日本柔道联盟科学研究部与教练和管理营养师们定期召开会议,讨论如何将数据运用到指导上。石井孝法称,“收集到的数据只是单纯的信息。重要的是如何将其转化为智慧”。
日本经济新闻(中文版:日经中文网)西堀卓司 本池英人
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