围绕新型冠状病毒防控，采用最新数字技术和数据的趋势在全球范围扩大。透过先进事例，首先采取行动的速度（speed）、政府和民间合作（share）、所用手段与信息的随机应变的替代（substitute）这“3个S”的重要性浮出水面。在应对危机时，各国政府的IT竞争力受到考验，在此背景下，日本的行动明显迟缓。

 

       对智能手机说话，人工智能（AI）可通过语音和呼吸声分析肺部的状况。“能以超过8成的准确度判断是否感染新冠病毒”。这是欧洲专家集团VoiceMed开发的简易诊断技术。医疗体系一度崩溃的意大利5月开始正式引进。

 

       契机是3月下旬意大利政府支援的商业创意竞赛。意大利的疫情在欧洲最为严重，检测体制跟不上传染速度，由于这一教训而决定采用上述技术。意大利呼吁民众运用该技术，加快掌握感染情况和扩充医疗。

 

通过IT技术追踪接触史的防疫对策在全球扩大（照片为新加坡）

 

       与病毒的战斗是与时间赛跑。美国人口调查局自4月下旬起，每周以100万家庭为对象展开网络调查，询问就业、教育和食品情况。

 

       2020年是每10年进行一次的人口普查年份，但人口调查局已无法等待。该局为探索“几乎实时的数据”，启动了特例措施。在贫困阶层援助措施等方面也将加以利用。

 

       借助民间的智慧和技术、与行政服务形成互补的趋势也日趋活跃。

 

       谷歌提供协助

 

       在4月感染者激增的美国，由于很多人申请失业保险，俄克拉何马州的负责窗口陷入崩溃，不过到5月中旬为止，累计完成了700亿日元以上的发放手续。窗口认为“靠自己力量做不到”而早早向外求助，这一做法起到效果。

 

       提供协助的是美国谷歌。自4月中旬起，俄克拉何马州呼叫中心业务引入了该公司的AI，由AI处理申请数据，1周的处理量达到6万件，是之前的30倍。负责官员戴维·奥斯特罗（音译）表示，“通常需要2年的作业在几天内就完成了”。

 

       奥地利在欧洲最早放宽外出限制，这里的秘诀也是官民合作。

 

 

       “感染者人数有可能达到2万8500人，是官方统计的4倍”，4月，奥地利政府承认自身的统计存在极限，委托民营企业计算潜在感染人数。应用了用于舆论调查的数据技术。

 

       奥地利尽早启动边境封锁和限制室内集会的措施，其背景也是这种数据运用。负责调查的克里斯托弗·霍芬格（音译）强调称，“政府和民间的数据合作将成为应对危机的生命线”。

 

       在世界范围内，对第2波疫情的担忧也在加强。对手是未知的病毒。必须要有不受现有思维束缚的各种数据和技术的不断摸索。

 

 

       4月下旬，在法国巴黎，索邦大学和市政府从污水处理厂检出冠状病毒的遗传物质，发现了感染扩大和生活污水存在关系。据悉在感染者增加的地区，下水中的病毒在约1周前开始增加。

 

       索邦大学教授Vincent Marechal指出，“如果考虑到无症状感染者较多的情况，（检测污水）在今后的感染对策中将成为有效的手段”。荷兰和巴西也同样成功检出病毒遗传物质，在世界各地，关于使用排水数据的警告系统的讨论扩大。

 

       日本仅排在第23位

 

       与各国的举措相比，日本行动迟缓。接触确认APP的开发迟缓，补助金的网络申请方面故障频发。日本在政府主导下开发行政系统的闭门主义根深蒂固，经济产业省的高官感叹称，“使用哪些数据和技术有效？能提出创意的人才很少”。

 

       瑞士的国际管理发展学院（IMD）的统计显示，2019年日本的数字竞争力排在第23位，在纳入对象的63个国家和地区之中处于中游。很多观点指出“产官学的数据资产和人才过于分散”（三菱综合研究所的酒井博司），在亚洲，日本落后于韩国、台湾和中国大陆。即使是运用IT的新冠对策，陷于被动的现实也日趋明显。

 

       环顾世界，寻求将新冠疫情变为良机的趋势也很明显。美国在总额2万亿美元的紧急经济对策中，拿出约3千亿美元用于构建政府内的远程办公环境和远程诊疗等。而日本连政府和自治体的系统整合都比较麻烦。在新冠疫情后，日本IT竞争力有可能与世界进一步拉开差距。

 

       日本经济新闻（中文版：日经中文网）八十岛绫平，纲嶋亨

 

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