美国谷歌开发出了可以在围棋比赛中战胜专业棋手的人工智能（AI）技术。在其他棋类竞技方面，计算机此前也战胜过职业选手，不过围棋的难易程度被认为远远超过国际象棋和日本象棋。该技术可像人类的大脑一样自发学习进行能力训练，以提高实力，可在公平的情况下与专业棋手进行对抗。除了游戏以外，该技术还可能应用到医疗等广泛领域，估计将进一步推动目前正在全球日益升温的人工智能技术的研发。

      1月27日发行的英国科学杂志《自然》报道了这一消息。在国际象棋领域，计算机已在1997年战胜世界冠军。在日本象棋领域，计算机在2000年战胜了女性职业棋手，但在规则较为正规的围棋领域，计算机战胜职业棋手还属首次。

      围棋与国际象棋和日本象棋相比，盘面较大，变化多达“10的360次方”。人们此前普遍认为，这样的“天文数字”完全依靠最新的计算机演算并预测几乎不可能，战胜职业围棋手最快也要10年。

      谷歌开发的围棋人工智能“AlphaGo”采用了计算机可自主学习的“深度学习”（Deep Learning）方法。传统的人工智能方法是将所有可能的走法滴水不漏地全部计算出来，而此次的方法不同，会在观察盘面上所有围棋子部署的同时，向人类一样，根据数据和经验决定下一步怎么走。

      AlphaGo在与现有围棋软件的比赛中,获胜率高达99.8％。2015年10月以5比0战胜了欧洲冠军樊麾。AlphaGo将于2016年3月与全球顶尖九段棋手李世石进行5局较量。

      日本经济新闻（中文版：日经中文网）小川义也 硅谷 报道
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